为进一步推进理学院教风学风建设，提升学院学科水平和教师科研能力，促进与同行专家交流研讨，近日理学院邀请北京工业大学徐大川教授作学术报告，理学院等相关学院师生80余人现场聆听该报告。
徐大川教授介绍了聚类问题在机器学习、大数据分析等领域都有重要的应用，总结了近年来国内外聚类问题在近似算法领域的一些关键技术和重要成果，同时介绍了鲁棒聚类问题的现实意义，重点讨论了对此设计局部搜索算法的优势，同时指出如果以群组分析替代以单点分析可以将改进算法的性能表现。
报告会后，徐大川教授和在场的师生进行了深入学术交流和互动，回答了在场师生的提问，此次报告会激发了师生在相关领域开展研究的兴趣。
徐大川，北京工业大学数学学院运筹学与控制论责任教授，数学、统计学博士生导师。北京工业大学区块链研究中心副主任。2002年于中国科学院数学与系统科学研究院获得博士学位。研究兴趣包括：组合优化、近似算法、机器学习等。中国运筹学会数学规划分会理事长，中国运筹学会常务理事，北京运筹学会副理事长。担任AMC、APJOR、JORSC、运筹与管理等期刊编委。
